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为实现和提升其服务功能

        通常App访问用户数据的目的,是为实现和提升其服务功能,例如我们想让App推荐附近的餐馆,自然要允许它访问我们的位置信息。不只社交网络,搜索引擎、电商、网络媒体等各种网络平台功能与体验的提升,都依赖于对用户数据的收集分析。换句话说,网络用户允许自己的数据在某种程度上被分析和利用,也是享受到更多、更好服务的必然前提。运用类似的方法,通过社交网络行为数据还有可能识别出个体的性取向、政治倾向、价值观等通常意义上更“敏感”的个人信息。而在其他一些只反映某种特定行为的数据集上,如利用匿名之后的信用卡刷卡的地点记录,用户的身份更是很容易被定位。因此,只隐去传统意义上的个人关键信息,在人工智能和大数据的配合下,可能我们的隐私反而会以一种更深刻的形式泄露出去。
 
  当然,利用人工智能技术算出上述个人特征的前提,是掌握了此人足够多的数据。如果此人在社交网络上留下的有效行为数据不够多,那再厉害的算法也无能为力。而且,我们可以在社交网络平台上为自己所展示的内容设定不同的私密等级,比如把有些内容设置为只有好友可见,这样一来,如果没有我们的授权,陌生人就不能获得这些数据。因此通常而言,在社交网络上获得大量用户的、足够准确计算其中每个人心理特征的数据,并不是一件容易的事。
 
  社交网络上的第三方App的一个共同特点,就是需要用户授权,授权App服务的提供者(比如本次事件中的Kogan团队)获取用户在社交网络上发表的各种数据。如果用户想要使用这项App服务,那就必须对其授权。事实上,所有社交网络平台都允许这样的App存在,并提供相应的开发接口,因为只有如此,社交网络才能具有丰富多彩的功能和不断提升的用户体验。