中国拥有大量的数据

  他认为,人工智能在诸多领域取得突破并非巧合,而是机器学习技术在各种项目中的应用导致了这一结果。Mitchell以阿里的天猫精灵为例,介绍了机器学习在语音识别、人机交互等领域的应用。
 
  Mitchell表示,数据是新的石油,AI是新的电力。他以滴滴为例,展示了出行公司如何利用数据与AI对司机与乘客进行快速匹配。
 
  Mitchell认为,中国在AI领域有很大的机会,中国拥有大量的数据,并能以极低的利润利用AI技术提供一些公共服务。中国政府自上而下的的工作模式,比西方社会更有效率。
 
  最后,Mitchell表示,中国将会引领世界AI技术的发展,并有机会将自己的经验介绍给其他国家。4月27日上午消息,2018GMIC大会今日在北京拉开帷幕,卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell做了题为《深度学习与人工智能的未来》的主题演讲。
 
  Mitchell表示,中国在人工智能领域做了很多工作,取得了很多成就。他认为,和十年前相比,我们在人工智能领域已经取得了很多突破,在图像识别与语音识别这样的改变尤为明显。在机器人领域,我们也取得了很多成就,从无人机、无人驾驶到医疗机器人,机器人可以有自己的视觉,并进行分析。